자연어처리를 공부하다보면 논문에 Precision, Recall등으로 실험결과를 표현하는것이 많다.

자주쓰이지만 헷갈려서 적어본다.

Precision(정확률) = a / (a + c)

- 컴퓨터가 True라 한것 중에 실제 True의 비율

Recall(재현률) = a / (a + b)

- 실제 True중 컴퓨터가 True라 한것의 비율

Accuracy(정확도) = (a + d) / (a + b + c + d)

- 전체 결과중 실제 정답과 같은 판단이 나온 비율

F1 score =  2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)

- 위의 Precision과 Recall을 기반으로 표현한 것